قيمة p من أكثر مخرجات التحليل استخداماً، لكنها أيضاً من أكثرها تعرضاً للتفسير الخاطئ. فهم معناها يساعدك على كتابة نتيجة دقيقة ومتوازنة.
ماذا تعني قيمة p؟
هي احتمال الحصول على نتيجة مساوية لما رُصد أو أشد تطرفاً، بافتراض صحة فرضية العدم وبقية افتراضات الاختبار. ليست احتمال أن تكون فرضية العدم صحيحة.
الدلالة لا تساوي الأهمية
قد تكون نتيجة صغيرة جداً ذات دلالة إحصائية في عينة كبيرة، وقد يكون أثر مهم عملياً غير دال في عينة صغيرة. لذلك يجب قراءة حجم الأثر وفاصل الثقة معها.
تجنب عبارة لا توجد علاقة
عندما تكون p أكبر من مستوى الدلالة، فالعبارة الأدق هي أن البيانات لم تقدم دليلاً كافياً لرفض فرضية العدم. عدم الدلالة لا يثبت انعدام العلاقة.
حدد مستوى الدلالة مسبقاً
اختر مستوى مثل 0.05 قبل فحص النتائج، وتجنب تغييره بعد رؤية القيم. عند إجراء اختبارات كثيرة، راجع الحاجة إلى تصحيح المقارنات المتعددة.
مثال على صياغة النتيجة
يمكن كتابة: وُجد فرق بين المجموعتين، t(86)=2.18، p=.032، مع ذكر حجم الأثر وفاصل الثقة. بهذه الطريقة يستطيع القارئ تقييم النتيجة بدلاً من رؤية حكم دال أو غير دال فقط.
هل تحتاج مساعدة في تحليل بياناتك؟
أرسل أهداف البحث وملف البيانات للحصول على توجيه واضح حول التحليل المناسب.
تواصل عبر واتساب