اختيار الاختبار الإحصائي لا يبدأ من اسم الاختبار، بل من سؤال البحث وبنية البيانات. هذا الدليل يساعدك على تضييق الخيارات قبل تنفيذ التحليل.
ابدأ بسؤال البحث
هل تريد وصف العينة، مقارنة مجموعات، دراسة علاقة، أم التنبؤ بنتيجة؟ صياغة الهدف بوضوح تحدد عائلة التحليل المناسبة قبل النظر إلى البرنامج المستخدم.
حدد نوع المتغيرات
المتغير الاسمي يمثل فئات بلا ترتيب، والرتبي يمثل فئات مرتبة، بينما المتغير الكمي يأخذ قيماً رقمية يمكن حساب المتوسط والانحراف المعياري لها. نوع المتغير التابع والمستقل هو أساس الاختيار.
عدد المجموعات واستقلالها
لمقارنة متوسط مجموعتين مستقلتين يستخدم اختبار t المستقل عند تحقق الافتراضات، بينما تستخدم اختبارات القياسات المترابطة عندما تكون القياسات للأفراد أنفسهم قبل تدخل وبعده. ومع ثلاث مجموعات أو أكثر قد يكون ANOVA مناسباً.
افحص الافتراضات
راجع شكل التوزيع والقيم الشاذة وتجانس التباين وحجم العينة. إذا لم تتحقق الافتراضات، قد يكون التحويل أو اختبار لامعلمي مثل Mann–Whitney أو Kruskal–Wallis أكثر ملاءمة.
لا تعتمد على قيمة p وحدها
اعرض حجم الأثر وفاصل الثقة إلى جانب قيمة p، واربط النتيجة بسؤال البحث. الدلالة الإحصائية لا تعني دائماً أهمية عملية أو علمية.
هل تحتاج مساعدة في تحليل بياناتك؟
أرسل أهداف البحث وملف البيانات للحصول على توجيه واضح حول التحليل المناسب.
تواصل عبر واتساب